교육/자료
IoT·엣지AI 확산으로 스마트 소방기술이 고도화되며 방화셔터도 자동제어·상태모니터링·예측정비 기능이 확대되고 있다. 다중센서와 BAS 연동이 늘어나고, 글로벌 흐름 대응을 위한 국내 R&D 투자 필요성이 커지고 있다.
2026년은 엣지AI(Edge AI) 전환의 변곡점이 될 전망이다. IoT Analytics에 따르면, 2026년은 IoT 단말기 제조업체(OEM)들이 2025년 시범사업을 넘어 엣지AI 탑재 IoT 기기의 본격적인 포트폴리오 확대에 나서는 전환점이 될 것으로 예상된다. 기존의 단순 원격계측(Telemetry) 장치에서 기기 자체에서 추론(Local Inference)이 가능한 지능형 단말로의 전환이 가속화된다. 소방 분야에서는 다중센서(Multi-Sensor) 스마트 스프링클러가 열·연기·가스·화염을 동시 감지해 화재 유형과 규모를 판단한 뒤 최적의 진압 방식을 자동 선택하는…
신제품/혁신
AI 멀티센서 화재감지 기술이 딥러닝 분석으로 비화재보를 크게 줄여 방화셔터 오작동 문제 해결이 기대된다. 감지 정확도 향상으로 연동 시스템 신뢰성이 높아지고, 셔터 하강의 불필요한 작동과 유지관리 부담 감소가 전망된다.
한 오작동 문제를 근본적으로 해결할 것으로 기대된다. Emergent Technology에 따르면, 기존 단일센서(연기 또는 열) 방식의 감지기는 먼지·수증기·조리 연기 등에 의한 비화재보율이 높아 현장에서 감지기 연동을 해제하는 사례가 빈번했다. AI 기반 멀티센서 감지기는 연기·열·일산화탄소(CO)·화염(적외선) 등 복수의 센서 데이터를 딥러닝 알고리즘으로 융합 분석하여, 실제 화재와 비화재 상황을 정확히 구별한다. 미국 시장에서는 AI 감지기 도입 후 비화재보율이 95% 이상 감소한 사례가 보고되고 있다.…
