AI가 전기화재 원인 판별한다
한국전기안전공사가 AI 기반 용융흔 판별 기술을 개발해 구리 시편 이미지를 약 10초 만에 분석하는 데 성공했다. 정확도는 약 95% 수준으로, ESS 열폭주 위험 355건을 사전에 차단해 약 4037억 원의 손실을 예방한 성과도 함께 제시됐다. 다만 AI 판단의 신뢰성과 최종 책임 주체에 대한 추가 검증 필요성도 제기된다.
10초 만에 판별하는 기술을 개발했다. 기존에 숙련된 전문가가 수행하던 육안 분석 작업을 AI가 대체하는 방식으로, 현장 조사의 속도와 효율을 크게 높일 수 있다는 점에서 주목받고 있다. 용융흔이란 전기 단락이나 과부하 등 전기적 원인으로 인해 구리 도체가 녹아 형성된 흔적으로, 화재 원인이 전기적 요인인지 여부를 판단하는 핵심 증거다. 그동안 용융흔 판별은 전문 감식관의 경험과 숙련도에 크게 의존해 왔으며, 분석 시간과 인력…
